Visspēcīgākais smadzeņu kopolimērs Tsinghua pārrobežu kreka tehnoloģiju inovāciju parole

San Francisco, 9. septembris / PRNewswire-FirstCall / – 8. septembris 2017, “Insight Forum – Tehnoloģiju virzītā izaugsmē” notika Tsinghua SEM forumā aicināti 2012. gada Nobela prēmijas laureāts, ASV Nacionālās Zinātņu akadēmijas. , Stenfordas universitātes profesors Braiens K. Kobilka, priekšsēdētājs un izpilddirektors Tencent priekšsēdētājs Ma Huateng, Akadēmiķis Nacionālās zinātņu akadēmijas ārlietu akadēmija Ķīnas zinātņu akadēmijas profesors Stenfordas universitātes profesors Zhang Zhisheng Tsinghua University profesors zinātnes departamenta Pekinas universitātes profesors Dzīvības zinātņu profesors Rao Yi institūta Advanced Technology, Ķīnas zinātņu akadēmijas asociētais dekāns, profesors Ķīnas universitātes Honkongā, profesors Tang Xiaoou, līdzdibinātājs Shang Tang tehnoloģijas dekāns Tsinghua SEM, profesors Cjaņs Ying, grupa zinātnieku, uzņēmēju un pedagogi no populārākajiem starptautiskajiem universitātēm un tehnoloģiju uzņēmumiem ieradās t viņš forums Site runāt tehnoloģija vadīt izaugsmi tēmu, auditoriju, lai par “smadzeņu dedzināšana” tehnoloģiju mielastu. Saprast priekšgalā zinātnes un tehnoloģijas, ieguvēji nozares dinamiku, forums ir sadalīts īpašas lekcijas un apaļā galda divām saitēm . Vadošais malu zinātnes un tehnoloģiju priekšgalā zinātnes un tehnoloģiju Brian K. Kobilka: 7 gadus, kas iztērē 2,5 miljardus juaņu, panākumu līmenis par attīstību jaunās zāles, var būt tikai 15%, & lt; – pārsūtīšanas FIG neizdevās neizdevās mainīt karti – & gt; forums ir pirmais runu 2012. gada Nobela prēmijas laureāts, ASV Akadēmiķis Brian K., Stenfordas universitātes Kobilka un Tencent priekšsēdētājs Direktoru padomes Ma Huateng, attiecīgi, G proteīnu. piesaistītā receptora un narkotiku atklāšana un izpēte jaunu attīstību zinātnes un tehnoloģiju tēmām publicētajiem runu. Būt priekšgalā akadēmiskās, Brian K. Kobilka dalījās pieredzē, kas dpaklāju pētniecība un attīstība savā runā. Viņš norādīja, ka izmaksas par narkotiku pētniecības un attīstības ir ļoti augsts, un risks ir ļoti garš, ļoti laikietilpīga, parasti runājot, lai attīstītu veiksmīgu jaunu narkotiku, ir nepieciešams tērēt 2,5 miljardu investīcijas , realizācija cikla ir 7-12 gadi, Galu galā tikai 10% līdz 15% no jaunās zāles var veiksmīgi uzskaitīti. Kā ietekmēt zāļu izstrādes procesu, Brian K. profesors Kobilka norādīja, ka katrs solis pētījuma saistīta ar virzību uz zinātnes un tehnoloģijas, struktūra receptora ir pietiekami daudz izpratnes, pirms tās var izmantot datora palīdzību. Viņš arī piemin savu pētījumu par sedatīviem, kuri cenšas padarīt narkotikas aktivizēt organisma labas faktorus, nav aktivizēt slikti faktori un samazināt blakusparādības nomierinošām zālēm. Ma pagātnē, lai redzētu “elektrība”, nākotnes apskatīt “mākonis” nākotni no visiem uzņēmumiem pamatformu ir “mākonī ar mākslīgo intelektu, lai d EAL ar lielu datu “& lt; – transfektèta FIG neveiksmes pārejas neizdevās – & gt;! kā tehnoloģiju uzņēmums, Ma ir vairāk nobažījusies par attīstību zinātnes un tehnoloģiju un produkcijas pārrobežu integrāciju un pētniecības He Tencent, par. Piemēram, no trim aspektiem, lai izskaidrotu, kā tehnoloģijas un uzņēmumu var labāk apvienot, bet arī ikvienam dalīties acis turpmāko attīstību zinātnes un tehnoloģiju formām. Pirmkārt, Ma teica, ka ar attīstību digitālās ekonomikas, zinātnes un tehnoloģijas arvien vairāk visās dzīves jomās, digitālajā un inteliģentas viļņa, tehnoloģija ir visas nozares ir jāpievērš uzmanība. Pašreiz globālā tirgus vērtību desmit uzņēmumi, pieciniekā gada laikā kļūt par tehnoloģiju, tai skaitā internets, informācijas tehnoloģijām balstītu uzņēmumu. un šīs izmaiņas ir tikai divi gadi lietas, agrāk šie saraksti ir enerģijas un finanšu milži uzņēmējdarbību., un šogad ir deveizlaists septiņos uzņēmumos ir interneta un tehnoloģiju uzņēmumi, Tencent un Ali ir viens no saraksta, strauji attīstās. skaitļošanas, trešais ir liels datu, ar Ma vārdiem, nākotne visiem uzņēmumiem ir pamata forma “Mākslīgais intelekts tikt galā ar lielu datiem”. Tencent ir vairāk nobažījusies par AI izpētē, viņi nesen uzsāka a līdzīgi medikamenti, ar mākslīgo intelektu, lai risinātu ar medicīnas attēliem. Mākslīgais intelekts arī tiks piemērota finanšu un citās jomās, kā arī ikdienas dzīvē un visos uzņēmējdarbības aspektos, Ma ierosināja, ka tas ir liels tendence un tendences. In pagātnē “elektrības patēriņš” kā rūpniecisko sociālo rādītāju attīstības rādītājs, un nākotne “ar mākoņu segumu” arī būs digitālās ekonomikas attīstības rādītāju rādītājs, Es teicu, ka ražošanai un pētniecībai ir nepieciešama novatoriska ekoloģija, tajā pašā laikā daloties viņa izpratnē par jaunāko pārrobežu integrācija ārvalstu norisēm, kā arī Tencent vasarā ar Tencent Guangdong, Honkongas un Makao jauniešu nometnes situāciju organizētajos. Viņš uzskata, ka ražošanas un pētniecības jomā ir daudzsološi, un ceru, ka nozare un skolu kopiena var būt ciešāk kopā, lai apmierinātu nākotne visas nozares ciparu un inteliģenta viļņa virsotnē savstarpējās -. robežām ieskatu redzēt gudrība “spēcīgākajiem smadzeņu”, lai kreka zinātnisko un tehnoloģisko inovāciju paroli ieskatu, Brian K. Kobilka, Ma Teng, Zhang Shou Sheng, Rao Yi Tang Xiaoou, Cjaņs Ying viens no šiem pārrobežu “spēcīgākajiem smadzeņu” pulcējās apaļā galda, ap “technology “” nozare “un” izglītība “, trīs daļas, savukārt, lai izpētītu. Saskaņā ar organizāciju Qian Ying, tēmu vērsta uz dažādām zinātnes un tehnoloģiju jomām, kur katram viesim tika padziļināts, un apsprieda, kā tehnoloģijas varētu vadīt attīstību nozare un zinātnes un tehnoloģijas jauninājumu ietekme uz izglītības sistēmu un metodēm. & lt;! – Grafikus neizdevās neizdevās mainīt karti – & gt; zinātniskie pētījumi, lai turpinātu soli priekā & lt ;! neizdevās neizdevās mainīt – & gt; Moderatori un viesiem tiek minēti forumā viņi tikai saprast dažas no Braiena K. profesora Kobilka runas Ma teica, ka viņš tikai saprata tikai 30%, un profesors Cjaņs Yingyi izsmiekls nevar pat 30%. par to pašu, viņš uzaicināja profesors Rao Yi par populāro zinātni G proteīnu saistītais receptors pētījumiem šajā jomā. šķietami grūti studēt, Brian K. profesors Kobilka strādā jau 27 gadus, “bet tas bija aizraujošs process , iemācījies kaut ko jaunu un dabūja nedaudz informācijas, kas bija ļoti noderīga zinātniekiem. “No nelielā progresa, lai saņemtu daudz jautrības, tas ir ļoti svarīgs zinātniski atklājams aspekts. Vai mākslīgais intelekts var aizstāt cilvēka smadzenes? tik karsts? Kā eksperts neurozinātnes jomā, runājot par mākslīgā intelekta tēmu, Rao minēja, ka neirozinātniskā izpēte vienmēr pastāvēs, ir mazs, pētījuma iemesls ir AI izraisīts. ka domāšana atmiņa zinātniskā fantastika ir daudz sliktāk, mēs nevaram sasniegt dzīves gadu. mākslīgā intelekta attīstība ir ierobežota, bet daži specifiski pētījumi, piemēram, dažu smadzeņu slimībām un miega problēmas, var būt dažas sasniegums. “mākslīgā intelekta simulācija pieaugušie, es domāju, ka simts procenti ir nepatiesi, “teica Rao. Tagad mākslīgais intelekts ir karsts, to var izdarīt pirms 2011. gada, mākslīgais inteliģentsEnce cilvēki “kautrīgi” savu pētījumu, Tang Xiaoou ieviesta Road 2011 ir attīstība mākslīgā intelekta pavērsiena, pirmkārt, jo tirgus ir jauns pieprasījums, divi Vai ražošanu lielu skaitu datu, trešais ir aparatūras . mācību platforma, un, visbeidzot, dziļums mācību ietvaru šī pētījuma paredz iespēju, ka šie četri faktori kopā par mākslīgā intelekta izrāvienu, lai sasniegtu iespējamo Tang Xiaoou pievienots, AI pašlaik izmanto trīs virzienos vairāk: viens ir balss atpazīšana, tad otrais ir redzēt spēju, trešais ir izpratne par dabas valodā, dabiskās valodas pašreiz karstākie. pirmais solis evolūcijā mākslīgais intelekts noteikti kļūs par cilvēka palīgs, kā persona, pētīt un risināt nākamās paaudzes tehnoloģija, kad palīgs. Zhang Shou Sheng minēja, ka mākslīgais intelekts virzās ar straujo attīstību skaitļošanas jaudu, kā arī ģenerēšanas jonu liela datu un uzlabot algoritmu. skaitļošanas jaudu visa informācijas laikmetā, saskaņā ar Moore teorēma ar ātrumu straujas izaugsmes procesā izaugsmi. Visa datoru mikroshēmu, ja Moore teorēma priekšu sastapsies ļoti liels sašaurinājums. no šī sākuma, pirms 12 gadiem, Zhang Shousheng komanda izvirzīja jēdzienu topoloģiskās izolatoru, pētījums tika nosaukts par vienu no desmit izgudrojumiem 2007. gadā viņš runāja par zinātniskiem pētījumiem, kas nepieciešami “iedvesmu” atbalstu, nepieciešams tēlains iztēli, un zinātnieki nepieciešams ļoti brīva prāta un pārrobežu dzirksteles. ražošanas un pētniecības Kā pārrobežu kombinācija? Rao Yi ievērot “I, E, D, U” pārrobežu integrācija ražošanas un pētniecības jomā var labāk veicināt transformācija zinātnes un tehnoloģiju sasniegumiem, aina no pieciem viesiem ir pārrobežu fonu. Brian K. Kobilka, Zhang Shou Sheng un Tang Xiaoou ir lēmumsIR pašu korporatīvie uzņēmumi, tie ir pētījumu un darbību uzņēmuma procesā vairāk dziļu pieredzi. Brian K. Kobilka minēja, ka viņa paša bizness var ietaupīt daudz nevajadzīgu soļiem, un viņa pētījumi ir savstarpējas veicināšanas lomu. Cilvēki saka, ka uzņēmējs ir sāpes un apmierināti ar, Tang Xiaoou joks, ka bizness tikai sāpes, nav laimes. no Ķīnas veiksmes varbūtība ir daudz zemāka nekā ASV. uzņēmējdarbības un visas nozares ir galā ar primārā apelācija ir lai izdzīvotu, lai uzņēmumi pelna naudu. tāpēc viņi izvēlējās drošības laukā darīt mākslīgo intelektu. Zhang Shou Sheng minēja, ka skolotāja atbalsts ir īpaši svarīgi, lai skolēni varētu sākt, viņš kopīgi ar HP un Google uzņēmējdarbības stāsts. viņš norādīja, ka attīstības noteikti ir vajadzīga zinātne “, jo nepieciešamība pēc zinātnes, jums ir jāiegulda.” Nepieciešams ieguldīt talanta nepieciešamību, ir nepieciešams derstand robežai zinātni un zina, kā ieguldīt, tāpēc, Zhang Jisheng izveidot savus ieguldījumu uzņēmumiem, lai veicinātu attīstību, zinātnes un tehnoloģiju projektiem, ceru, ka zinātniskās domāšanas modelis, ko izmanto katrā cilvēku civilizācijas aspektu. Pievēršoties turpmāko attīstību uzņēmumi, Ma minēja, ka nākotne daudzās tradicionālajās nozarēs apvienojumā ar internetu, ar digitālo kombināciju, un pat rūpniecība, ražošana runājam par divām fusion, kas ir, informācijas un rūpniecības integrācija, sācis saņemt šo tendenci, tas bija ceļojums, viņš piebilda. Kā vienīgais, kurš nebija radīt uzņēmuma uzaicināti viesi, Rao Yi nenoliedz, ka viņš var arī veikt dažas nozares lietām, bet viņš uzstāja uz principu “Es, E, U, D”, proti, elegent , pieprasījums, unikāls.Profesors Rao Yi paskaidroja, ka man bija svarīgi, ka gan fundamentālo zinātņu cēlonis pamatprincipam, gan arī vērtību pielietošanai, E ir svarīgs, tas ir,idejas un praksi, ir jābūt ļoti skaista, U ir unikāls, nav bars lietas, tikai pirmo reizi; D ir pieprasījums, šī lieta ir pieprasījums & lt; -.! transfektèta FIG neveiksmes Pārskaitījumi neizdevās – & gt; Izglītība ir svarīgi sniegt studentiem sapni jūras kultivēt savu ziņkāri sižetu viesi dalīties savas izglītības un tehnoloģiskus jautājumus no sava viedokļa. Brian K. Kobilka uzsver, ka tas ir dzinējspēks darīt zinātnisko izpēti, viņš teica, ir jāmīl darbs jums, lai vadīt sevi, lai turpinātu pētīt. Ma teica, ka tehnoloģiju attīstība var sniegt atbalstu izglītības attīstībā. Viņš uzskata, ka AI var personalizēt izglītības sistēmu uzlabot. jo tagad izglītība var izmantot informācijas tehnoloģijas, lai mērķtiecīgi , katrai personai, tad atsauksmes par dažādiem izglītības saturu, lai noteiktu saturu nākamo soli izglītības. informācijas tehnoloģiju izmantošana tālvadību, video platjoslas un saskaņošanu un saskaņojot šos te chnical līdzekļus un produktus var labāk pielāgot skolēniem un skolotājiem, lai nodrošinātu elastīgāku pieeju un labāku pieredzi. Zhang Zhisheng ar savu pieredzi pētījuma liberālās mākslas pētījumiem zinātniskās pētniecības nozīmi, viņš runāja par savu izglītība ir humanitāro zinātņu, humanitāro zinātņu attīstību savā attīstībā ir liela ietekme. Atšķirībā no vairuma vietējo koledžās un universitātēs, Stenfordas universitātes kursu studentiem pirmajos divos gados nav nepieciešams izvēlēties profesionālu, skola rosina skolēnus apgūt zinātni un tehnoloģijas, bet arī do pamatu cilvēka izglītību. Bet Ķīnas zinātnes studentiem par kādu “nedaudz zaudē literatūras talantu”, profesors Zhang Shou-sheng norādīja, ka Ķīnas izglītība zinātnes un inženierzinātņu studentu palielināt liberālo mākslu klases mācīšanos. Viņš uzskata, ka vissvarīgākā lieta izglītība ir veicināt zinātkāri, kas ir arī ar Tsinghua Institute of Management līdzveikt vispārējās izglītības sakrīt. Ja runājam par to, kā koledžas izglītība pielāgojas jaunajam laikmetam mākslīgais intelekts, Tang Xiaoou teica, ka, lai gan mākslīgais intelekts ir karsts, cilvēki nav akli vairāk traks jābūt savā labā un iespēju no No izglītības.Papildus viedokļa, mums ir jāveic mākslīgā zinātnes zinātne, lai izvairītos no ganāmpulku iedarbības. Šogad ir divas mākslīgās intelekta mašīnas, kas iesaistītas koledžas ieejas pārbaude matemātikas testa Cjaņs Ying par šo tēmu, lai vadītu viesiem apsildāmu diskusiju :. vai priekšrocības izglītības Ķīnā tiks aizstāts, kā stimulēt studentu iztēli Rao uzskata, ka dziļums mašīnas pēc mācību jābūt eksāmenā, nevis cilvēkam jaudīgam, bet pārbaude neparāda, ka to var radīt, tāpēc mašīna patiešām neaizstās tautu le. Rao minēja, ka Ķīnas pamatskolas un vidusskolas zinātne izglītība ir labāka nekā līdzīgām skolām Amerikas Savienotajās Valstīs, un viņš ieteica, ka valstij vajadzētu uzsvērt dabaszinātņu un inženierzinātņu izglītību un veicināt mūsu skolēnus mācīties zinātnes kursus. Portāla eksperti un zinātnieki stimulēt karš ir gudrība dzirksteles, skatītāji arī adresējamā jautri! Tsinghua University ir smagi strādā, lai jauninājumus zinātnes un tehnoloģiju talantu mācību režīms “, zinātne un tehnoloģijas ir valsts Xing, zinātne un tehnoloģijas, spēcīga valsts spēcīga.” Xi Jinping uzsvēra, ka šodienas kā svarīga fundamentālai izpētei un pārveidošanai, jaunajā zinātniskā kārta un tehnoloģisko revolūciju, universitāte turpinās spēlēt savu pamata lomu scientific un tehnoloģiskās inovācijas. Tsinghua University vēsturē attīstības mūsdienu zinātnes un tehnoloģiju Ķīnā, Tsinghua enerģijas, materiālu, būvniecības, vides, ķīmijas, aviācijas, modernu ražošanas un citās jomās ir veikuši lielu skaitu izcilu akadēmisko sasniegumu, Zinātnes un tehnoloģijas attīstība un inovācijas Ķīnā. Tsinghua universitāte zinātnes un inženierijas fāzē, zinātnes un tehnoloģiju projektu izveidei ir dabiskas priekšrocības, koledža vienmēr ir uzstājusi uz integrāciju ar universitāti, veicinot novatorisku pēc izpētes un uzkrāšanas gadiem koledža saprata, ka zinātnisko un tehnoloģisko inovāciju personāla izaugsme, lai mainītu domāšanas inerci, sadalot disciplīnu robežas, attīstot pārrobežu domāšanu, ir personāla nākotne klīrensa parole. 6. septembris, Tsinghua Tsinghua – Green Teng nākotnes zinātnes un tehnoloģiju skola (turpmāk tekstā – skola) pirmā studentu grupa. Tsinghua vadība un Tencent pārrobežu sadarbība skolas projekta sākumā ir bažas par tika izvēlēti pirmo partiju 48 studentu no vairāk nekā 1000 pieteikumu tumšs zirgu tehnoloģiju uzņēmumiem, 48 pierobežas zinātnes un tehnoloģijas projektus kopējais novērtējums ir vērts vairāk kā 89 miljardiem. ir apņēmusies nākamo vienradzis inovatīvajā DNS, skola cer izmantot jauda akadēmiskajām aprindām, lai augsto tehnoloģiju inovāciju un uzņēmējdarbības “sēklas” ir labāka nosēšanās “augsni”, lai panāktu progresīvas tehnoloģijas no akadēmiskā praktizēt izpēti, no zinātniskās pētniecības transformācijas uzņēmējdarbības modeļiem, kas ļauj turpmākās nozares uzņēmējus, lai radītu jaunu stimulu Ķīnas ekonomikai. Ja “Tsinghua-Qing Teng Fu”Zinātnes un tehnoloģijas skola” ir veiksmīga pārrobežu izpēte, tad tālākpārdošanas tehnoloģiju + projekta kolēģija vairāk pievērsīsies neaprobežotai integrācijai, ir apņēmusies palīdzēt augstākā līmeņa vadītājiem un tehnoloģiju speciālistiem izveidot globālu perspektīvu, Lai viņi izveidotu saziņas platformu, lai neaprobežotos aprindās, un palīdzētu viņiem precīzi novērtēt turpmākās tendences Ķīnas zinātniskā un tehnoloģiskā progresa un pasaules ekonomikas attīstības jomā. & Lt;! – Grafikus neizdevās Pārkodēšana neizdevās – & gt;